生体認証改札ゲート: 適切な識別および通行システムの選定

生体認証ターンスタイルゲートは、2つのセキュリティ機能を兼ね備えています: 一人は改札口を開ける、もう一人は人物を特定できる. ターミナルはその人物が登録されている身分かどうかを判定し、ターンスタイルは単一の通路が実際に起こるかどうかを判断します.

オフィス向けに設計, 工場, データセンター, 研究所, 学校, 交通インフラ, 政府の治安施設, システムインテグレーター, そして生体認証の歩行者アクセス導入に関心のあるセキュリティ組織.

まずはセキュリティ決定から始めるべきです

生体認証アクセスの導入は、定義可能な問題に対処するはずです, そして、問題の重大さがそれほど重要でなかったからといって、いわゆる「最先端」ソリューションとして設定されるべきではありません.

サイトはカード共有を制限する努力をすることができます, アクセスが必要なエリアに入る者の身元を確認する, アクセスイベントと出席記録を結びつける, または、非常に機密性の高い部屋に対して第二の要素を義務付ける.

まずは定義から始めましょう:

誰がサイトにアクセスできるかを決めましょう。誰がサイトに入るか決める.
生体認証管理が必要な分野を特定する方法;生体認証管理エリアの必要性の特定方法;
生体認証の必要性について尋ねてみてください。生体認証の使用要件について問い合わせてください.
また、別の資格の付与も求められますか??
訪問者や請負業者が建物や現場に入ってくる方法
生体認証を怠った場合の結果は何でしょうか?
登録と削除の管理をしましょう。登録と削除の管理 (誰が).
テンプレートがコンピューターのトラックパッド画像やマスクからどれだけ離れているか.

生体認証のターンスタイルゲートには、指紋認証と顔認証の両方が含まれている場合があります (またはその他の生体認証) さまざまなゲートタイプによる検証. 最終的な構成は顧客のセキュリティポリシーに基づいて行うべきです, ユーザーグループ, 交通量または建物の配置.

実際のユーザーを対象に生体認証方法を選択していることを確認しましょう

生体認証測定の方法の選択は状況によって異なります.

指紋認証リーダーは馴染み深くコンパクトです, しかし、労働者は摩耗による問題に直面することがある, 汚い, 濡れたり怪我をした指. 顔認識は非接触操作を可能にします, しかし、異なる照明条件によって影響を受けることがあります, カメラアングルやユーザーの位置、そして顔の覆いについても. 虹彩認識は高セキュリティプロジェクトに適しています, しかし通常はより積極的なユーザー操作が必要です. 利用可能な端末やソフトウェアによります, 手のひらや静脈認識システムによる非接触型のオプションも提供されます.

バイオメトリック方式	主な戦力	検証ポイント
指紋	コンパクトで馴染み深い	指の状態
顔認識	非接触利用	照明とカメラアングル
虹彩認識	強識別確認	ユーザーポジショニング
手のひら認識	非接触検証	端末互換性
多要素アクセス	より高いセキュリティ	通過時間

どの生体認証技術が優れているかという問題ではありません. この入り口でこれらの利用者には確実に対応可能です?

理想的な条件下で結果の妥当性を判断するために、数名のオフィススタッフだけを検査しないでください。特定のスタッフをオフィスの条件下で検査して、そのテストが有効かどうかを判断しないでください, また、より不理想的な条件で他の代表スタッフによるテストも受けていません. ターミナルは工場にとって大きく異なる結果をもたらすことがあります, 実験室, 病院と企業オフィス.

検証と識別の概念を理解する

バイオメトリクスシステムの典型的な利用方法.

検証は、生体認証サンプルが身元と一致しているかどうかを確認するために使用されます. ユーザーはカードを見せることができます, 従業員番号または携帯認証情報, そして指紋や顔を見せる.

識別: 生体認証サンプルを持つ、より大きな登録データベースの個人を明らかにします.

検証はより焦点を絞ったマッチングのアプローチとして使うこともあります, 識別は、マッチング体験を達成するためのより包括的な手段を提供する可能性があります. より多くのユーザーが登録し、ユーザーの特定が難しくなっています - また、データベース処理やパフォーマンス計画も増やします.

ワークフローは、ターミナルを承認する前にプロジェクトチームで合意されるべきです, ソフトウェアおよびネットワーク設計.

タイトルの数字は正確さを判断するためのものではありません

生体認証性能には一つの普遍的な精度は存在しません; 複数の測定値の選択です.

Supporting false matches and false matches are part of the considerations of a biometric system, その他の要因はNISTで説明されています. これら2つの誤差がどのようにバランスを取るかは、完全なシステムの関数であるマッチング閾値に依存します, 環境と運用リスク.

その意味や意図について調べてください:

偽マッチ率
偽の不一致率
マッチング閾値
登録失敗
平均検証時間
サポートデータベースサイズ
試験条件
端末とソフトウェアの最新バージョンです。最新の端末およびソフトウェアのバージョン.
プレゼンテーション攻撃検出

「99.9%正確」といういかなる種類の主張でも、誤差の条件や基準がない場合、その意味は失われます.

正しい扉の鍵を特定するために

生体認証は、どのターンスタイル設計にも適用可能です (三脚, フラップバリア, スイングゲート, スピードゲートまたはフルハイト).

小さな工場の門のために, 三脚ゲートはとても適した構成かもしれません. 屋内オフィスエリアでは、フラップやスピードゲートを活用して分断・支配し、より速い流れを実現できます. スイングバリアは荷物の収納スペースを広げます, (機動力) サービスカートと移動補助具. より強固な周囲バリアが必要な場合には、全高の改札機を使用できます.

アクセスコントロールシステムの重要なポイントは、改札機システムとどのように統合するかを考えることです; そして、その優れた方法の一つがアイアンマンのアクセス制御システム情報にあります. 物理的なゲートはセキュリティレベルに基づいて選ぶべきです, ユーザートラフィック, さらにレーンの幅や敷地環境も考慮しています.

本人の身元は生体認証端末で確認されます. 故障したゲートを補ったり、側面のゲートを簡単に回避できるわけではありません.

教師: 承認1つを1つのパスに変える!

ユーザーがレーンに承認されると, レーンは調整されるべきです 1 明確に定義された通路.

唯一重要なのは、システムが検知できることです:

テールゲーティング
二人通路
逆方向移動
承認前のエントリー
レーンで止まるユーザー (19186)
クロージングを妨げる項目。閉鎖時に発生した問題.
通過タイムアウト
承認された下流のユーザーです。アクセス権を付与されたリダウンストリームユーザー.

センサーの配置とプログラム実行手順を依頼してください. 顧客はバリアが開く時間を把握しておく必要があります, 彼らが持つレーンの長さ, バリアが閉じる原因と警報を引き起こす原因.

手記: 生体認証マッチなら、複数の人がゲートを通過するほどの遅延はないはずです. 同時に、閉鎖のロジックは遅い利用者と通行の幅に調和しているべきです.

提供可能な場合は追加のセキュリティ層を提供しましょう

すべての資格証明書で生体認証が使われているわけではありません.

顔認識は一般的な従業員入口で使用できます, 研究室やサーバールームでのカードと指紋の結合. 生体認証の利用はPINと組み合わせることも可能です, モバイル認証情報, 反パスバックルール, CCTVイベント, および/または手動承認.

多要素認証は、余分な時間や労力に見合うレベルのセキュリティを提供するのに役立つ場合に最も有効です. 不要なキューが発生することがあります, または、展開されるすべてのポータルでサポートコールを行うこともあります.

すべての手続きは承認された医師と検査のために実施されるべきですアクセス制御装置, アクセス制御コントローラ, 管理プラットフォームとゲート.

これは本当に簡単で安全なバックアップ方法です

生体認証アクセスが弱点であるべきではありません.

使用者は怪我を負うことがあります, 防護服を着せてください, 繰り返し誤った拒絶を受けるか、選んだ方法を使えなくなる. これはターミナルの利用不能による可能性もあります, ネットワークまたはサーバー.

今回はうまくいかなかった, 彼らは次の方法を選ぶことを検討します。:

必ず安全なRFIDカードを使用してください.
モバイル認証
一時的なPINコード
代替の生体認証方法または技術
警備員支援アクセス
訪問者が通るための管理された道.
期間限定の一時許可

いかなるフォールバックアクセスも許可されるべきです, 記録され、確認済み.

データおよびプライバシーの責任を説明してください

生体認証テンプレートは通常のカード番号よりも高いガバナンスの対象となります.

プロジェクトの所有者は収集された情報を把握しておくべきです, もし生の画像が撮影され、保存されているなら, テンプレートの位置(s) そして誰がアクセスできるのか, 画像の暗号化方法について, そしていつ、誰によって削除されるのかも.

管理行動ログも記録すべきです. 従業員の解雇について, 組織からアクセス権や生体認証データを安全に解除する方法があるべきです.

欧州データ保護委員会(EFB)も生体情報データの利用に関する情報を提供しています, また、ヨーロッパに拠点を置く組織は、従業員や訪問者の生体認証データを処理する前に、プロジェクトごとに情報や助言サービスを求めることが強く推奨されます.

エンドユーザーは合法的にデータを収集・管理する責任があり、ターンスタイルメーカーの責任範囲は自社のハードウェアおよびインターフェースの境界を説明することです.

出荷時に設定をテストして、すべてが正しく動作しているか確認してください

工場出荷時承認の生体認証端末を使用する場合, コントローラ, 門, およびセンサー設定; 可能な限りソフトウェアインターフェースも提供しています.

顔認識のアプローチを検証する, 状況が起こるにつれてリアルな照明. 指紋プロジェクトを使う場合, 代表的なユーザーと複数の指紋を使って登録してください.

テスト項目	予想結果
有効な生体認証	門は一度開く
未登録ユーザー	アクセスは依然として拒否されています
生体認証サンプルの質が悪い	クリアリトライまたはフォールバック
多要素アクセス	両方の資格が必要です
テールゲーティングの試み	警報が作動します
ネットワークの故障	承認されたフォールバック開始
緊急情報	ゲートは承認された論理に従う
イベント記録	正しいデータが保存されます

ビデオを頼んでください, テストシート, 配線図, ソフトウェア版, シリアルナンバーとインターフェース文書. デモンストレーションが別の端末で行われたと必ずしも正しくは思えません, コントローラや環境は、最終システムのパフォーマンスを保証するものとなり得ます.

結論

生体認証の改札ゲートは、標準的な改札機に固定されたカメラやスキャナー以上のものです, そして、よりアイデンティティとパッセージのシステムとして考えるべきです.

プロジェクトは生体認証のパフォーマンスをどのように実現するかを考慮する必要があります, 実際のユーザーシナリオ, ゲートタイプ, 通路の発見, フォールバックアクセス, データガバナンス, システム統合, テストとプロジェクトの長期支援.

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よくある質問

Q1.What are some examples of types of biometrics that can be used with turnstile gates?

The most popular are fingerprint, フェイシャル, 虹彩, palm and vein recognition. Compatibility is determined by the terminal, コントローラ, software and project processes.

Q2. だから, are biometric turnstiles safer than the old fashioned card turnstiles?

They can help decrease sharing of cards and improve the verification of identities. 最終的に, security is still dependent on the settings being matched, 通路センサー, fallback access and data protection.

Q3. Does a Biometric Gate require two credentials?

はい. Biometrics can be used along with the RFID cards, mobile credentials or PINs for multi-factor authentication in a project.

Q4. When Biometric Verification Fails... 起こること?

There should be a controlled fall-back, like another credential or security-assisted approval, at the entrance. The exception should be authorised and recorded.

Q5. What Information Is Needed for a Quotation?

Fill in the type of the gate, ユーザー数, 交通, biometric method, ソフトウェアインターフェース, rules for fall-back, 環境, testing scope and project timeline.